Как джек рассела научить команде голос

У меня девочка джек рассел терьер 11 мес. (в нутри)

Как её научить команде «фас» и «голос»? Многие спросят зачем? На-фига учить маленькую собаку таким командам? Я сейчас всё объясню. Я выхожу гулять с собакой в 20:00(раньше просто не могу!) . Мы гуляем час-два (в зависимости от погоды) . Мы гуляем так долго потому, что из-за школы не могу гулять с ней днём, а нагрузки ей нужны большие.

Когда темнеет становиться реально страшно! Ко мне постоянно пристают алкаши, а один раз деньги стащили и пырнули ножом. Ещё иногда пытаются залезть в квартиру. Собака та лает но не всегда (чаше всего она лает когда выходят или заходят соседи к себе домой). Я живу на втором этаже ну и вошьем есть крыша магазина по которой гуляет моя кошка и ходят рабочие.

Вот когда кошка запрыгивает домой то собака за лается, а когда кто-то ходит по крыше она молчит. Я вообще хотела зависти добермашку, но родители против доберманов и больших собак в квартире. Ну джек рассел тоже хорошо=) до Джеси (джек рассел) у меня был тойчик. Вот он годов был порвать за меня любого и когда меня пырнули ножом его зарезали=(А Джеси фиг утром из под одеяла вытащишь. Как её научить команде «фас» и «голос»?

Команда Голос / 3 способа обучения

Я пыталась учить её команде голос держа вкусняшку или игрушку высоко над её головой, но это без надёжно! Она только скулит и трясётся

Без окд не обойтись, во-первых прежде чем приучать собаку проявлять агрессию вам нужно ее полностью подчинить себе, иначе она начнет кусать и вас. Пес маленький, как овчара не схватишь будут искусаны ноги. Команде фас самостоятельно научить практически невозможно, обычно она должна нападать на другого человека когда вы говорите фас, тот человек разумеется должен быть в защите.

Есть случаи когда хозяин сам заматывал руку, драконил пса и говорил фас что бы пес бросился. Мне кажется этот способ ужасным, собака поймет что и вас кусать тоже можно. Вам все таки нужно окд с кинологом, самому практически нереально.
Голосу можно научить. Держите над головой пса высоко вкусняшку и повторяйте «голос» — залаяла, давайте вкусняшку.
ЗЫ. Вы такие ужасы написали о месте где живете, может быть вечером собаку будет выгуливать папа? А на окна решетки поставьте все-таки.

У вас прямо как в фильме ужасов! Гуляй с папой, а то и эту собаку зарежут.

Мне кажется действительно фильм ужасов какой-то!! ! На самом деле джек рассел особой угрозы взрослому человеку не представляет и как собака-телохранитель не подходит. Единственное чего вы можете добиться, вызвав её агрессию, так это повторения судьбы тойчика. Нарвется ваша малышка на неприятности, да и только. Может купите себе газовый баллончик? или не стоит так поздно гулять по неблагополучным районам.

эта собака как декор, она не охранник. поэтому тяжело будет научить. луче обратится к кинологу. и не гулять так поздно где не благополучный район.

Расселы очень хорошо обучаемые собаки, но все-же лучше вам поработать с кинологом. Нужно-то всего пяток занятий и ваша собака будет полностью ориентирована на вас. У меня тоже Рассел, но мы обошлись без кинолога. Команде ФАС я ее не обучала, но у моей собаки настолько велика любовь ко мне, что никто без моего разрешения не может на улице ко мне приблизится — собака просто рвет, ей даже команды не нужно.

Дрессировка команды рядом, маленькая собачка, джек рассел

А прежде чем научить собаку давать голос, надо ее научить команде Сидеть. Для этого нажимая ей на крестец в том месте где начинается хвост, усаживаем ее со словами — Сидеть. Собака села — вы дали ей вкусненькое. И так постоянно. Хотите покормить — усаживайте. Затем учите команде Голос.

Для этого усаживайте собаку, делайте перед ее носом щелчек пальцами и говорите — Голос. Можете в это время показать ей вкусненькое, но не давать. Добивайтесь, у вас все получится.

Решётки на окна и никаких прогулок в темноте. Школа ещё не началась, в 8 вечера сейчас светло. Осенью будет хуже — темнеет раньше. Здоровый мужик с ножом справится с любой собакой, если хорошо подготовлен, никакие «фас» и «голос» не помогут. Этим командам не учат с бухты-барахты, и джек — не телохранитель.

Собаки-телохранители требуют долгого, дорогого и очень серьёзного воспитания, и, естественно, для этого выбираются совсем другие породы. И обязанности хозяина при этом возрастают в разы. Всё остальное — это подстава собаки и полная безответственность хозяина.
Если вы не троллите, и у вас уже зарезали одну собаку, готовую «порвать за вас любого», то это повод задуматься о дальнейших прогулках — задуматься так, чтобы максимально обезопасить и себя, и собаку, и не учить собаку провокационным командам. Иначе прирежут и эту собаку, и сами легко не отделаетесь. Так что.. . гуляйте с папой!

Источник

Как дрессировать кошку и каким командам можно её обучить

Мы считаем, что дрессировка — слишком сложная наука. К тому же кошки гораздо хуже поддаются ей, чем собаки, в силу своей независимости. Можно ли дрессировать кошек? Как это делать, чтобы обучение животного было приятным для него и для вас? И каким командам можно обучать кошек?

Как дрессировать кошку и каким командам можно её обучить? Разбираемся в этом тонком и деликатном вопросе.

У вас всё получится

Если у вас есть сомнения в том, что вы можете справиться с дрессировкой кошки, вспомните, что вы уже кое-чего добились, как только завели питомца. Первый этап дрессировки, который вы уже освоили — приучить питомца ходить на лоток. Кроме этого вы уже приучили котёнка к собственному месту и миске, к тому, что ночью нельзя носиться по квартире. Нельзя драть диван и висеть на шторах.

Кстати, первая команда, которую уже наверняка усвоил ваш питомец — «Нельзя». Вы же с ним уже выучили это слово? Если первый этап уже пройден, почему бы не попробовать свои силы и дальше?

Когда начинать дрессировать кошку

Эксперты рекомендуют начинать обучение котят с полугода. К этому возрасту они вполне созревают для того, чтобы понимать команды и выполнять указания хозяина. Хотя азы, вроде лотка, как мы уже упоминали выше, котята проходят гораздо раньше.

Основные правила дрессировки кошек

На питомца нельзя кричать

Любое обучение кошки должно строиться на взаимном доверии и хорошем отношении к питомцу. Ни в коем случае не нужно кричать на питомца по время дрессировки. И тем более бить. Кошки — достаточно злопамятные животные. Они вполне способны после этого саботировать последующие занятия.

Если вам необходимо остановить расшалившегося питомца, на него достаточно немного повысить голос. Просто поговорите с кошкой строго. Эти животные отлично понимают интонацию человека и запоминают, что нельзя делать.

Дрессировка должна быть добровольной

Кошки — очень своенравные создания. Учтите, когда животному что-то не понравится в обучении или в вашем поведении, вы не дождётесь от него послушания. Эксперты советуют преподносить тренировки как игру и как часть общения питомца с вами. Купите питомцу собственные игрушки. Уделяйте ему больше внимания, играйте, поощряйте и угощайте за выполнение команд и хорошее поведение.

Исходите от характера и повадок кошки

Вот что советует известный дрессировщик, художественный руководитель московского Театра кошек Юрий Куклачёв: «. для подготовки цирковых номеров я использую способности кошки. Вижу, например, что она любит прыгать — и развиваю это, с помощью игры превращаю в трюк. Прыгнула — приласкаю, скажу доброе слово, дам кусочек рыбки или индейки в качестве поощрения.

Надо хвалить её и играть с ней, иначе ничего не выйдет. На одном «покушать» вы её не купите. С кошкой принцип кнута и пряника не работает — можно только договориться».

Перед тем как начать дрессировать кошку надо с изучить её характер и повадки. Обращайте внимание на то, что ей нравится больше всего, когда питомец устаёт, как долго может играть, какая еда ему по вкусу. Дрессировка кошек — дело тонкое.

Лакомство должно отличаться от еды

Поощрения на дрессировке кошек — это лакомства и похвала. Лакомства должны отличаться от обычного рациона животного. Если будет обычная еда, она может не сработать. Кошка должна хотеть съесть эту вкусняшку.

Дрессируйте кошку только в хорошем настроении

Помните, что кошки отлично считывают наши эмоции. Если вы раздражены или подавлены, лучше занятия отложить. Ваше настроение может сыграть с вами злую шутку. В настроении должен быть и ваш питомец. Лучше всего дрессировать кошку, когда животное бодрое, весёлое и хочет играть.

Источник

Голосовой DeepFake, или Как работает технология клонирования голоса

Пишу, перевожу и иллюстрирую IT-статьи. На proglib написал 140 материалов. Увлекаюсь Python, вебом и Data Science. Открыт к диалогу – ссылки на соцсети и мессенджеры: https://matyushkin.github.io/links/ Для отправки опечаток на десктопе выделите текст и нажмите [Ctrl]+[Enter]. Если понравился стиль изложения, упорядоченный список публикаций — https://github.com/matyushkin/lessons

Как научить искусственный интеллект читать текст любым голосом? Рассказываем, что известно о технологии клонирования голоса, на примере открытого репозитория Real-Time Voice Cloning.

Проблема синтеза речи из текста (Text-to-Speech, TTS) представляет собой одну из классических задач для искусственного интеллекта. Цель ИИ – автоматизировать процесс чтения текста, основываясь на наборах данных, содержащих пары «текст – аудиофайл».

Одной из важных проблем синтеза речи является задача создания образа голоса со всеми его характерными особенностями. Соответствующие наборы методик называют технологией клонирования голоса (англ. voice changing, voice cloning).

Решение указанной проблемы имеет множество практических приложений:

• адаптация голосов актёров при локализации фильмов
• озвучивание персонажей игр
• голосовые поздравления
• начитка аудиокниг, в том числе клонирование голосов родителей для сказок, прочитанных профессиональными дикторами
• создание аудио- и видеокурсов
• рекламные видеоролики и аудиореклама
• голоса ботов и умных устройств, персонализированных голосовых помощников
• синтез устной речи естественного звучания для немых людей, в том числе для людей, утративших возможность говорить из примеров их собственной речи
• адаптация устной речи под модель местного акцента

Очевидно, что подобные технологии могут применяться с преступными целями: мошенничество, телефонное хулиганство, компрометирование в результате совмещения с технологией DeepFake. Поэтому кроме методов клонирования голоса важно разрабатывать средства для предотвращения незаконного использования технологии.

Для обучения системы необходимо иметь большое количество сопоставленных аудиозаписей и текстов. В случае голосов знаменитостей можно прибегать к помощи записей публичных выступлений, интервью, результатам творческой деятельности и т. п. В качестве текстовых пар могут применяться стенограммы или тексты, полученные в результате коррекции автоматически распознанной речи.

Отличительной особенностью последних разработок является то, что для создания правдоподобного образа «голосовой мишени» достаточно всё меньших интервалов звучащей устной речи.

Современное состояние

В сфере создания инструментов для клонирования голоса работают множество команд, стремящихся к коммерциализации программных продуктов. По приведённым ниже ссылкам вы можете оценить текущее состояние технологии:

(предоставляется демоверсия программы).
(есть демо для 27 языков, включая русский). (можно загрузить демоверсию на 3 часа речи).
• Vera Voice, созданный компанией Screenlife Technologies Тимура Бекмамбетова и командой проекта «Робот Вера». Недавно команда показала пример адаптации голосов русских знаменитостей:

Другие компании стараются обойти стороной этический вопрос за счёт использования вместо клонирования голоса нейросетевых систем синтеза-смешения множества голосов. Таким коммерческим продуктом является, например, Yandex SpeechKit.

В связи с тем, что данная технология представляет конкурентный интерес для множества IT-компаний, проекты с открытым исходным кодом крайне редки. В этой статье мы остановимся на редком свободном проекте Real-Time Voice Cloning. Этот открытый репозиторий является результатом применения технологии переноса обучения SV2TTS, описанной в научной публикации (сэмплы, полученные в результате применения подхода).

Автор библиотеки с июня 2019 участвует в упомянутом выше коммерческом проекте Resemble.AI и уделяет репозиторию меньше времени, но ничто не мешает вам сделать собственный форк проекта.

Алгоритм клонирования голоса

Чтобы компьютер мог читать вслух текст, ему нужно понимать две вещи: что он читает и как это произнести. Поэтому в проекте Real-Time Voice Cloning система клонирования принимает два входных источника: текст, который необходимо озвучить, и образец голоса, которым этот текст должен быть прочитан.

С технической точки зрения система разбита на три компонента:

1. Переданный аудиофайл с образцом речи, записанным в виде звуковой дорожки, преобразуется кодером речи (speaker encoder) в векторное представление фиксированной размерности.
2. Переданный текст также кодируется в векторное представлении кодером текста (text encoder). Объединение речевого вектора и вектора текста декодируется в спектрограмму. Кодер текста, конкатенатор векторов и декодер (на схеме объединены синим цветом) представляют собой структуру синтезатора речи.
3. Вокодер (vocoder, виртуальное устройство синтеза речи) преобразует спектрограмму в звуковую форму.

Модели трёх выделенных компонентов обучаются независимо друг от друга.

Где взять данные?

Объёмы информации, необходимой для качественного обучения системы клонирования, составляют десятки и сотни Гб. В рассматриваемой библиотеке для хранения датасетов служит одна общая директория. Все сценарии предварительной обработки данных выводят результаты в новый каталог SV2TTS , создаваемый в корневом каталоге датасетов. Внутри этой директории появится каталог для каждой модели: кодера, синтезатора и вокодера.

Для обучения кодера речи можно обратиться к следующим библиотекам:

(зеркало): набор данных train-other-500 (извлеките как LibriSpeech/train-other-500 ). : наборы данных Dev A–D, в том числе набор метаданных (извлеките как VoxCeleb1/wav и VoxCeleb1/vox1_meta.csv ).
: наборы данных Dev A–H (извлеките как VoxCeleb2/dev ).

Для обучения синтезатор и вокодера:

: наборы данных train-clean-100 (зеркало) и train-clean-360 (зеркало) – извлеките как LibriSpeech/train-clean-100 and LibriSpeech/train-clean-360 (только если у вас уже есть LibriSpeech): объедините структуру каталогов с загруженными вами наборами данных LibriSpeech

Официальным хостингом наиболее популярных наборов данных LibriSpeech служит openslr.org, который из-за популярности темы постоянно находится под существенной нагрузкой. Поэтому выше мы приложили ссылки на «зеркала» архивов.

Если вы решили с головой погрузиться в данную тему, обратите внимание на библиотеку Python для работы с аудиодатасетами audiodatasets:

Будьте осторожны: при установке библиотека загружает более 100 Гб данных трех наборов:

(60 Гб) (35 Гб) (11 Гб)

Перечислим также другие датасеты, которые не проверялись в рассматриваемой библиотеке, но применимы для обучения, в том числе корпуса русскоязычной устной речи:

Использование предобученных моделей

Имеется инструкция по переносу проекта с помощью Docker, здесь мы рассмотрим установку на локальной машине. Учтите, что наличие GPU является обязательным. Клонируем репозиторий:

В качестве языка программирования используется Python 3, автор рекомендует версию 3.7. В связи с тем, что репозиторий предполагает привлечение вполне конкретных версий библиотек, рекомендуем питонистам пускать в ход виртуальное окружение.

Переходим в папку и устанавливаем необходимые зависимости:

Также потребуется фреймворк глубокого обучения PyTorch (версия не ниже 1.0.1).

Далее необходимо загрузить предобученные модели (архив на Google drive, зеркало). Согласно с вышеописанной схеме загруженный архив содержит три директории для трех моделей. Их нужно слить вместе с соответствующими директориями корневого каталога библиотеки.

Проверить правильность конфигурации можно ещё до загрузки датасетов:

Если все тесты пройдены (вы увидите строку All tests passed ), можно двигаться дальше. Скрипт предложит указать пути к файлам примеров, но для работы удобнее обратиться кграфическому интерфейсу:

Если у вас уже загружены датасеты, то можно сразу указать путь к директории:

Чтобы просто поиграть с программой, достаточно наименьшего по объёму датасета LibriSpeech/train-clean-100 (см. выше).

Пример результата вызова интерфейса:

Для первой пробы вы можете нажать под каждым разделом кнопки Random , чтобы выбрать случайный аудиопример, затем Load , чтобы загрузить голосовой ввод в систему. Выпадающий список Dataset служит для выбора набора данных, Speaker – для выбора персоны, Utterance – для произносимой фразы. Чтобы услышать как звучит отрывок, просто нажмите Play . Для запуска алгоритма нажмите Synthesize and vocode . С помощью кнопки Record one можно записать свой собственный сэмпл.

Пример работы с интерфейсом без обучения нейросетей представлен в следующем видеоролике:

Процесс обучения

Вместо предобученных моделей можно также задействовать модели, обученные на других примерах. Процесс обучения происходит посредством последовательного запуска скриптов той же библиотеки. Для того, чтобы узнать дополнительную информацию о каждом из скриптов, при используйте запуске из командной строки добавляйте аргумент -h .

Начинаем с подготовки данных для обучения кодера:

Для обучения кодер использует окружение visdom . Инструменты окружения выглядят следующим образом:

При необходимости вы можете отключить окружение с помощью аргумента —no_visdom .

Далее запускаем два скрипта, генерирующих данные для синтезатора. Начинаем с аудиофайлов:

Теперь вы можете обучить синтезатор:

Синтезатор будет выводить сгенерированные аудио и спектрограммы в каталог моделей. Используем синтезатор для генерации обучающих данных вокодера:

Наконец, обучаем вокодер:

Вокодер выводит сгенерированные аудиофайлы в директорию модели.

При возникновении вопросов относительно работы библиотеки мы также рекомендуем ознакомиться с диссертацией автора. Там же приведены ссылки на научные работы, посвящённые теме клонирования и изменения голоса.

Источник